Perbandingan Peramalan Harga Saham PT Lippo General Insurance Tbk dengan Metode Temporal Covolutional Network dan Long-Short Term MemoryONGKY SETIA NUGRAHA / Dr. Bagus Sartono S.Si., M.Si. / , 2024Pada era perkembangan teknologi industri yang sangat pesat ini sudah semakin mudah bagi masyarakat untuk mengakses berbagai macam informasi terutama hal-hal yang berkaitan dengan finansial. Salah satu instrumen keuangan yang berkaitan dengan investasi dan populer dikalangan masyarakat saat ini adala... |
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kenyamanan Termal Berbasis Algoritma Pendeteksian ObjekRangga Rapinde / Al Barra Harahap, S.Si., M.Si. / Teknik Fisika, 2024Kenyamanan termal merupakan salah satu elemen kenyamanan yang sangat penting untuk kesejahteraan, produktivitas dan mengoptimalkan aktivitas penghuni ruangan sehingga suatu bangunan harus menciptakan lingkungan yang paling nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem deteksi obje... |
DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KAKAO (Theobroma cacao L.) BERDASARKAN CITRA BUAH BERBASIS DEEP LEARNINGELLA TRILIA OVIANA / Harmiansyah S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Produktivitas kakao di Provinsi Lampung mengalami penurunan signifikan akibat serangan hama dan penyakit yang tidak ditangani secara optimal karena rendahnya pengetahuan petani mengenai jenis serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model optimal dalam mendeteksi hama dan penyakit... |
Estimasi Tekanan Darah Non-kontak Berdasarkan Rekaman Citra Wajah dengan Menggunakan Deep LearningRidho Liwardana / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Tekanan darah merupakan salah satu parameter dasar dalam indikator kesehatan fisiologis seseorang. Nilai tekanan darah terdiri dari 2 nilai yaitu sistolik dan diastolik. Kedua nilai tersebut dapat memberikan gambaran seberapa baik kesehatan kardiovaskular yang dimiliki. Penilaian tekanan darah me... |
Perancangan Model Deep Learning untuk Perhitungan Cepat Tegakan Bibit Crown pada Persemaian Nanas Berbasis Video DroneMHD. KADAR FITRAWAN / Harmiansyah S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Indonesia merupakan produsen nanas terbesar di Asia Tenggara, dengan total produksi sebesar 3,2 juta ton pada tahun 2022. Salah satu wilayah penghasilnya adalah Provinsi Lampung, yang menyumbang 0,86 juta ton dari total produksi tersebut. Pencapaian ini penting untuk dipertahankan dan ditingkatkan d... |
Pemanfaatan Teknologi Fotogrametri Dan Deep Learning Untuk Deteksi Kerusakan Jalan (Studi Kasus: Jalan Terusan Ryacudu, Lampung Selatan)Bayu Maulana / Muhammad Ulin Nuha,S.T.,M.Eng. / Student Dissertations and Theses, 2024Pemanfaatan Teknologi Fotogrametri Dan Deep Learning Untuk Deteksi Kerusakan Jalan (Studi Kasus: Jalan Terusan Ryacudu, Lampung Selatan) Bayu Maulana – 118230007 Muhammad Ulin Nuha,S.T.,M.Eng. Ilyas, S.si., M.T. INTISARI Perencanaan untuk umur jalan yang sudah direncanakan pada kenyataannya ti... |
Estimasi Biomassa dan Stok Karbon pada Tegakan Akasia (Acacia mangium Wild.) Melalui Fotogrametri Berbasis Deep Learning di Kawasan Institut Teknologi SumateraJames Thymoti Hutapea / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2025Keberadaan tegakan akasia mangium yang banyak dijumpai di kawasan hutan kampus Institut Teknologi Sumatera (Itera) memiliki peran strategis dalam mitigasi perubahan iklim, mengingat hutan mampu menyerap hingga 80% total karbon terestrial. Namun, pemantauan hutan menggunakan metode konvensional serin... |
Penerapan Attention U-Net untuk Segmentasi Mikrovaskular di Whole Slide Image (WSI) Jaringan Ginjal ManusiaJunpito Salim / Christyan Tamaro Nadeak, M.Si / Sains Data, 2025Struktur mikrovaskular dalam ginjal manusia memainkan peran penting dalam fungsi tubuh, namun segmentasi secara manual memerlukan waktu yang lama dan keahlian khusus dalam histologi. Kompleksitas struktur mikrovaskular menjadi tantangan utama dalam pengembangan metode segmentasi otomatis pada citra ... |
Pengenalan Citra Makanan Berbasis Deep Learning Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur YOLOv11MADE REDY WIJAYA / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kesadaran masyarakat akan pentingnya manajemen asupan gizi dan kalori semakin meningkat, namun kesulitan dalam menghitung secara manual menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan citra makanan berbasis deep learning menggunakan algoritma Convolutional Neural Network ... |
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN BIBIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET-34Tobyanto Putra Mandiri / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kelapa sawit dengan nama latin Elaeis guinensis Jacq merupakan komoditas unggulan di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun pada tahap pembibitan seringkali terjadi masalah penyakit daun seperti bercak, berkerut, menggulung, menguning, dan berputar. Penanganan manual melalui observasi g... |
PERBANDINGAN PERFORMA CNN DAN PRE-TRAINED VGG16 DALAM KLASIFIKASI CACAT PERMUKAAN REL KERETA API STUDI KASUS: FLAKING, SPALLING, DAN SQUATMartin Ompusunggu / Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng / Teknik Informatika, 2025Rel kereta api merupakan infrastruktur transportasi vital yang rentan mengalami kerusakan akibat beban berat dan intensitas perjalanan tinggi. Cacat permukaan seperti flaking, spalling, dan squat dapat membahayakan keselamatan perjalanan apabila tidak diidentifikasi dengan benar. Penelitian ini bert... |
Klasifikasi Fine-grained Daun Mangrove Menggunakan Res4Net-CBAM di Desa Ekowisata Cuku Nyi NyiABDURRAHMAN AL ATSARY / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Identifikasi spesies mangrove secara akurat sangat penting untuk mendukung konservasi dan edukasi di kawasan ekowisata Desa Cuku Nyi Nyi, Lampung Selatan. Tantangan utama dalam klasifikasi mangrove terletak pada kemiripan morfologi antar spesies, terutama pada struktur daun yang sulit dibedakan seca... |
Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Deteksi Warna Objek Real-Time Sebagai Solusi Bagi Penyandang Buta WarnaDila Ayu Prastita / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penyandang buta warna kerap kesulitan membedakan warna tertentu, sehingga mengganggu aktivitas harian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi warna objek secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi. Proses penelitian mencakup pengumpulan ... |